CIGEPRO
2026
Un congreso que lleva la inteligencia artificial al terreno concreto de la planificación, ejecución, control y toma de decisiones en proyectos de ingeniería, arquitectura y construcción.
Ciudad de la Investigación · UCR
De la promesa de la IA a decisiones de proyecto
CIGEPRO adopta como eje de su segunda edición «Del dato a la decisión: liderazgo estratégico apoyado en herramientas de IA». El encuentro examina cómo incorporar estas herramientas en la planificación, la ejecución y el control de proyectos, en lugar de tratar la inteligencia artificial como una conversación separada de la práctica profesional.
La combinación es especialmente relevante para infraestructura, arquitectura y construcción: sectores donde una recomendación algorítmica debe convivir con presupuestos, riesgos, contratos, sostenibilidad y responsabilidad humana. La agenda reúne a comunidad profesional, academia y estudiantes.
Cinco ejes conectados
Academia y ejercicio profesional en una misma sala
El congreso está pensado para responsables de proyectos, profesionales de ingeniería y arquitectura, equipos de PMO, docentes, investigadores y estudiantes. Las conferencias y actividades buscan combinar conocimiento evaluado, métodos de gestión y experiencias aplicadas.
La sede anunciada es la Ciudad de la Investigación de la Universidad de Costa Rica, en San José. La organización publica el programa preliminar y cualquier ajuste logístico en su web oficial.
Inscripción abierta
CIGEPRO ofrece categorías diferenciadas para ponentes, profesionales, miembros de organizaciones asociadas y estudiantes. La tarifa anticipada más baja publicada es de USD 20 y la entrada general es de USD 100; comprueba las condiciones vigentes antes de registrarte.
Consultar programa e inscripción ↗Gestionar un proyecto con IA exige gobernar también la recomendación
La combinación de IA, BIM, metodologías ágiles, costos y sostenibilidad es útil para responsables de proyectos. El criterio no debe ser cuántas herramientas aparecen, sino si las sesiones explican cómo cambia la responsabilidad cuando una salida algorítmica influye en plazo, presupuesto o seguridad.
Gestionas proyectos, PMO, construcción o infraestructura y quieres incorporar IA dentro de controles, contratos y decisiones que ya conoces.
Buscas aprender a entrenar modelos o esperas que una herramienta reemplace la experiencia sectorial y la aprobación profesional.
Preguntas que conviene resolver
- 01¿Los casos comparan tiempo, costo, calidad o riesgo contra una línea de base previa a la IA?
- 02¿Quién puede aceptar, corregir o rechazar una recomendación y cómo queda registrada esa decisión?
- 03¿Los contratos contemplan datos, auditoría, portabilidad, mantenimiento y salida del proveedor?
La estrategia nacional sirve como lista de comprobación práctica
La estrategia costarricense conecta adopción con talento, gobernanza e inclusión. Aplicada a proyectos, obliga a considerar quién tiene capacidad para operar el sistema, qué datos lo alimentan y si el beneficio llega a organizaciones fuera de los equipos con mayor presupuesto.
El marco de NIST trata el riesgo como una actividad continua, no como una revisión final. En infraestructura y construcción esa idea importa especialmente: condiciones, datos y responsables cambian durante el proyecto, por lo que las pruebas y controles también deben actualizarse.
- MICITT · Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2024–2027
- NIST · AI Risk Management Framework
Estas referencias aportan contexto; no prueban por sí mismas la calidad de una ponencia, producto o resultado anunciado por el evento. Revisión editorial: 8 de agosto de 2026.