AI Innovation
Summit 2026
Charlas, demostraciones y talleres para conectar el desarrollo técnico de IA con aplicaciones reales en empresas, salud, automatización y software.
IA del laboratorio al mundo real
La Facultad de Ingeniería de la Universidad de Palermo convoca a líderes tecnológicos, profesionales, emprendedores y académicos para discutir avances de IA, integración en productos y desafíos de adopción. La organización reúne a la universidad con CESSI, Voolkia, Snoop Consulting y Polo IT.
El programa combina perspectivas de producto e infraestructura con experiencias en salud, fraude, inteligencia de negocios y clasificación de imágenes. Su carácter gratuito reduce una barrera de acceso, aunque la inscripción previa es obligatoria.
Dos formatos para aprender y probar
- Agentes, LLMOps y software 3.0
- IA en medicina nuclear
- Infraestructura y productos con IA
- Fraude, BI e industria
- Programación asistida con Claude
- Visión computacional
- Multiagentes con n8n
- Sistemas multiagente
Antes de asistir
Sede
Auditorio, 6.º piso
Mario Bravo 1050
Buenos Aires, Argentina
Registro
Actividad libre y gratuita. La Universidad de Palermo requiere completar la inscripción previa.
Elegir por problema, no por cantidad de charlas
El programa mezcla exposiciones breves, casos y cuatro talleres simultáneos. La jornada puede ser útil si llegas con una necesidad concreta y seleccionas una ruta; intentar cubrirlo todo dejaría una visión superficial.
Trabajas en software, datos, producto o innovación y quieres contrastar prácticas de agentes, LLMOps, visión computacional o aplicaciones industriales con equipos que las están implementando.
Buscas formación certificada, investigación con revisión por pares o una comparación neutral de proveedores y herramientas.
Preguntas que conviene resolver
- 01¿Los talleres paralelos requieren reserva, computadora, cuentas de servicios o conocimientos previos?
- 02¿Qué materiales, código o grabaciones se publicarán para poder reproducir las demostraciones?
- 03En cada caso aplicado, ¿cuál era la línea de base y qué métrica permite separar una mejora real de una demostración convincente?
Argentina tiene capacidad técnica; el reto es volverla operación trazable
La concentración regional de investigación y la industria argentina de software explican la densidad técnica del programa. Esa capacidad es una buena razón para asistir, pero no convierte automáticamente un prototipo en un sistema mantenible.
La guía de SIGEN para sistemas de IA del sector público propone controles sobre responsables, datos, riesgos y seguimiento. Aunque el evento no sea gubernamental, esas preguntas sirven para evaluar cualquier caso empresarial: quién responde, cómo se prueba, qué ocurre cuando falla y qué evidencia se conserva.
- CEPAL · Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2025
- SIGEN · Guía de controles de IA en el Estado
Estas referencias aportan contexto; no prueban por sí mismas la calidad de una ponencia, producto o resultado anunciado por el evento. Revisión editorial: 4 de agosto de 2026.