América
Latina
07
Nivel avanzadoArquitecturaCódigo y APIs

Diseño de
agentes de IA.

Construye un agente que usa herramientas, conserva estado y toma decisiones dentro de límites observables, verificables y seguros.

Objetivo Herramienta
01
Herramienta
02
Revisión
humana
A↻Decidir · actuar
Recorrido5 módulos + laboratorio
ResultadoAgente con herramientas
RequisitoProgramación, APIs y JSON
La propuesta

Un agente no es un chatbot con un nombre distinto

Un agente observa un estado, decide una acción, utiliza herramientas y vuelve a evaluar el resultado. Esa autonomía parcial abre posibilidades, pero también multiplica las rutas de error, los permisos y el costo de una ejecución.

El curso se concentra en procesos delimitados donde el comportamiento puede describirse y probarse. Aprenderás a diseñar herramientas pequeñas, controlar el ciclo de decisión y conservar una salida humana para acciones irreversibles o de alto impacto.

Al terminar

Podrás diseñar autonomía con límites explícitos

01

Modelar objetivos, estado, acciones permitidas, condiciones de salida y presupuesto.

02

Diseñar herramientas con esquemas claros, permisos mínimos y respuestas controlables.

03

Gestionar contexto, memoria y recuperación sin mezclar datos ni acumular ruido.

04

Evaluar trayectorias completas, rastrear decisiones y derivar casos a una persona.

Programa

Cinco decisiones de arquitectura agente

01

Tarea, entorno y ciclo de decisión

Define qué observa el agente, qué puede modificar, cuándo debe detenerse y qué parte del proceso sigue siendo determinista.

02

Herramientas, contratos y permisos

Convierte APIs y funciones en herramientas pequeñas con entradas tipadas, salidas estructuradas, errores previsibles y acceso mínimo.

03

Orquestación, estado y memoria

Coordina planificación y ejecución, conserva el estado útil y separa memoria de sesión, conocimiento recuperado y registros operativos.

04

Guardas, aprobaciones y seguridad

Limita iteraciones, costo y acciones; valida argumentos; protege herramientas críticas y coloca aprobación humana antes de cambios sensibles.

05

Evaluación de trayectorias y optimización

Prueba no solo la respuesta final, sino las decisiones, herramientas, latencia, costo, recuperación ante fallos y consistencia del recorrido.

Proyecto final

Entrega un agente trazable para un proceso acotado

Construirás un agente que utiliza al menos dos herramientas, mantiene estado, solicita aprobación para una acción sensible y produce un registro completo de su trayectoria.

Arquitectura

Objetivo, herramientas, estado y límites.

Ejecución

Prototipo con aprobación y recuperación.

Evidencia

Pruebas de trayectorias, costo y fallos.

Perfil

Para quienes ya construyen flujos y necesitan mayor autonomía

Ideal para

Desarrollo, automatización, ingeniería de datos, producto técnico y consultoría que implementa soluciones de IA.

Base requerida

Programación básica, consumo de APIs, JSON, control de versiones y experiencia construyendo un flujo automatizado de varios pasos.

Dale conocimiento verificable

Conecta el sistema con datos propios

El siguiente recorrido profundiza en recuperación, citas y evaluación de asistentes basados en documentos organizacionales.

Ver asistentes con datos propios ↗
Preguntas frecuentes

Antes de reservar tu lugar

¿El curso se concentra en sistemas multiagente?

No. Primero construye un agente único, delimitado y evaluable. Solo se distribuyen responsabilidades cuando existe una razón arquitectónica clara.

¿Qué lenguaje o framework se utilizará?

El entorno concreto se confirmará antes de cada edición. Los patrones de herramientas, estado, permisos y evaluación se enseñan de manera transferible.

¿Puedo participar sin programar?

No es lo recomendable. El proyecto exige leer y modificar código, consumir APIs, trabajar con estructuras JSON y depurar ejecuciones.